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RAMON漏鋼預報系統

工業4.0

Industry 4.0

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RAMON漏鋼預報系統

通過在結晶器銅板上安裝熱電偶來檢測銅板溫度變化趨勢,結合相應的連鑄工藝參數,利用神經網絡模糊識別技術按一定的邏輯進行運算分析,對粘結性漏鋼進行預報和處理,避免漏鋼事故的發生。
沒有此類產品
項目描述

? 功能優勢

① 歷史數據回放,離線數據分析功能;
② 具備自動/手動控制拉速切換功能;
③ 連接RAMON連鑄在線系統,擁有遠程在線服務功能;
④ 建立不同鋼種的數據模型,選擇不同鋼種、斷面尺寸時,系統自動調整參數模型;該功能主要解決鋼種(鋼水流動性差異大,如奧氏體不銹鋼和鐵素體不銹鋼)切換時,導致溫度曲線特征不匹配引起的漏報和誤報;
⑤ 結晶器銅板溫度可視化功能,包括數據、曲線和云圖,可作為連鑄工藝改進依據。

 

?技術指標

粘結漏報率            <1次/百萬噸鋼
誤報率                   ≤0.3次/萬噸鋼


?典型案例

連鑄機 北海誠德鎳業三期 吉林建龍1#機&2#機(共4流)
鋼坯特征 品種鋼寬斷面(J1、J3不銹鋼) Q235B、Q195、Q195L、SPHC、Q345
上線時間 2017年12月 2018年9月
粘結漏鋼率 粘結漏報率<0次/百萬噸鋼 粘結漏報率<0.5次/百萬噸鋼
誤報率(正常澆鑄) 誤報率≤0. 1次/萬噸鋼 誤報率≤0.5次/萬噸鋼

 

 

?典型用戶

酒鋼、河北長城鋼鐵集團、吉林建龍鋼鐵、華菱集團漣鋼、寶鋼集團、臨沂鋼鐵集團、北海誠德鎳業、中國一重、印度BRG鋼廠。

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